> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://omni.docs.olchat.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov.md).

# Роботы и активити (действия) бизнес-процессов

{% hint style="info" %}
Статьи в разделе «Роботы и активити» предназначены для специалистов, обладающих практическим опытом настройки роботов и активити бизнес-процессов в Битрикс24. Материал содержит технические детали и требует уверенного понимания принципов интеграции и автоматизации.

При отсутствии соответствующего опыта рекомендуем обратиться к квалифицированному подрядчику или интегратору.
{% endhint %}

Все роботы в Олчат ОМНИ последовательно выполняют заранее настроенные активити (шаги сценария).

Благодаря модульной архитектуре роботов можно гибко комбинировать, настраивать и масштабировать под конкретные бизнес-задачи компании. Каждый робот — это не жёстко заданный скрипт, а настраиваемая цепочка действий.

## Основные группы роботов

В Олчат ОМНИ выделяют пять основных групп роботов. Каждая группа ориентирована на определённый тип каналов и особенностей общения:

1. **Открытые линии**\
   Роботы этой группы предназначены для работы с открытыми линиями (чатами на сайте, виджетами, мессенджерами без привязки к конкретному аккаунту). Они обеспечивают быстрый старт общения, первичную квалификацию обращений и круглосуточную поддержку посетителей.
2. **МАКС**\
   Основная группа роботов для индивидуальных чатов (один на один). Роботы МАКС используются в личных диалогах с клиентами в поддерживаемых мессенджерах и каналах.&#x20;
3. **МАКС Группы**\
   Специализированные роботы для работы в групповых чатах. Они учитывают особенности группового общения: множественных участников, упоминания, общие темы и правила чата.&#x20;
4. **Telegram**\
   Роботы, оптимизированные специально под экосистему Telegram. Используют все возможности платформы: команды, кнопки, и интеграцию с Telegram-каналами. Идеально подходят для высоконагруженных публичных сценариев продаж, поддержки и автоматизации в Telegram.
5. **Telegram Группы**\
   Роботы для групповых чатов и супергрупп Telegram. Обладают расширенными инструментами модерации, фильтрации сообщений, работы с правами участников и массовыми действиями.&#x20;

## Установка

Включить роботов и активити можно в настройках приложения **Олчат ОМНИ**:

1. Перейдите в **Настройки приложения**.<br>

   <figure><img src="/files/UWgyOJC2VpCXArmJU5ey" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
2. В меню слева выберите раздел **Роботы**.

Нажмите кнопку **Переустановить роботов**. После успешного обновления статус возле названия робота поменяет значение на ![](/files/SOTlHhktlLzwlhHRV37X).

При нажатии на любого робота в интерфейсе Битрикс24 вы можете просмотреть **входные параметры** и **результат** (выходные данные), которые робот возвращает для дальнейшего использования в бизнес-процессах.

<figure><img src="/files/bY1n8jeCi6IavA0OvDhW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Преимущества

* **Непрерывная работа** без участия человека.
* **Единый интерфейс** управления всеми каналами коммуникации.
* **Глубокая интеграция** с бизнес-системами компании.
* **Гибкая настройка** под сложные бизнес-процессы.
* **Масштабируемость** — от простых автоответов до многоуровневых интеллектуальных сценариев.
* **Подробная аналитика** и отчёты по эффективности роботов.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
