> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://omni.docs.olchat.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov/otkrytye-linii.md).

# Открытые линии

Роботы Открытых линий Олчат ОМНИ предназначены для автоматизации работы с диалогами в чатах Открытых линий Битрикс24.

С их помощью можно значительно ускорить и упорядочить обработку обращений: принимать и забирать диалоги в работу, передавать их операторам, завершать обращения, управлять участниками чата и связывать диалоги с сущностями CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами).

## Основное назначение

Роботы выполняются автоматически в рамках настроенных бизнес-процессов Битрикс24. Они срабатывают, когда диалог или связанная с ним сущность (лид, сделка и т.д.) переходит на определённую стадию.

### **Задачи роботов Олчат ОМНИ**

* Автоматизировать распределение обращений между операторами и Открытыми линиями.
* Ускорить принятие и передачу диалогов в работу.
* Упростить завершение и закрытие обращений, связанных с CRM-сущностью.
* Поддерживать порядок в чатах (изменение названий, управление участниками).
* Выполнять действия с чатами по данным CRM: добавлять клиента из CRM в текущий чат и получать чат по CRM.
* Получать информацию о текущем диалоге для дальнейшей обработки в сценарии.
* Снижать ручную нагрузку на операторов и администраторов Открытых линий.

{% hint style="info" %}
Роботы не заменяют оператора и не предназначены для общения с клиентом. Их задача — выполнять служебные действия вокруг диалога: кто должен принять обращение, куда его передать, как связать с CRM и когда завершить.
{% endhint %}

## Доступные роботы Открытых линий

<figure><img src="/files/pZpoEM47KNl4zuLPaBbC" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov/otkrytye-linii.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.