> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://omni.docs.olchat.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov/telegram.md).

# Telegram

Роботы Telegram Олчат ОМНИ предназначены для автоматизации коммуникаций и работы с чатами в мессенджере Telegram в рамках интеграции с Битрикс24.

С их помощью можно автоматизировать отправку сообщений, файлов, контактов, поиск пользователей, а также выполнять другие действия по взаимодействию с индивидуальными и групповыми чатами Telegram, снижая ручную работу операторов и администраторов.

## Основное назначение

Роботы Telegram выполняются автоматически в рамках настроенных бизнес-процессов Битрикс24. Они срабатывают при переходе лида, сделки или другого объекта CRM на определённую стадию, а также могут использоваться в сценариях автоматизации коммуникаций через мессенджер Telegram.

### **Задачи роботов Telegram**

* Автоматизировать отправку различных типов контента (текстовые сообщения, файлы, контакты).
* Искать и проверять наличие пользователей в Telegram.
* Управлять взаимодействием с чатами и группами.
* Связывать действия в Telegram с данными CRM (лиды, сделки, контакты).
* Снижать ручную нагрузку на сотрудников при работе с каналом Telegram.

## Доступные роботы Telegram

Роботы Telegram в Олчат ОМНИ позволяют выполнять ключевые действия по работе с чатами.

### Обычные роботы

<figure><img src="/files/dvnCX9lfZdlbvc1Hwg3T" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Групповые роботы

<figure><img src="/files/XwDDEHURzzSBjelAb8f1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Рекомендации по использованию

* Используйте роботы в комбинации с данными CRM (поля контактов, лидов, сделок) для персонализированной отправки сообщений.
* Для групповых сценариев применяйте роботы с пометкой «группы».
* Тестируйте сценарии в тестовых чатах перед внедрением в рабочие процессы.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://omni.docs.olchat.io/roboty-i-aktiviti-deistviya-biznes-processov/telegram.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.